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摘要:
文章提出了一种基于视频图像的行人检测算法。通过动态阈值目标分割算法获得运动目标,同时将分割结果块化处理,以减少算法时间复杂度。使用最小外接矩形获得目标的高宽比,结合基于质心的目标跟踪方法获得目标物体运动速度,进而对行人事件进行检测。实验结果表明,该方法能准确地检测交通场景中的行人事件,有效地解决抖动、光线及积水等因素对行人目标检测的影响,具有良好的实时性和准确性。
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文献信息
篇名 基于视频的行人检测算法研究
来源期刊 交通节能与环保 学科 交通运输
关键词 自适应阈值 目标跟踪 行人检测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 其 他 Other
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 U417.2
字数 2383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6478.2015.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁彬 4 14 3.0 3.0
2 杨忆明 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应阈值
目标跟踪
行人检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通节能与环保
双月刊
1673-6478
31-1955/U
大16开
北京市海淀区西土城路8号、上海市威海路48号
1986
chi
出版文献量(篇)
1944
总下载数(次)
11
总被引数(次)
4198
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