基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统

• 作者: 吴光军 唐拥军 安学利 陈海元
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 风电机组 健康样本 状态评估 异常检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文

摘要

针对目前风电机组状态监测系统存在的不足,提出了基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统,该系统建立了风电机组工况参数和关键部件性能参数间的映射关系,通过实时计算风电机组关键部件性能参数的健康值,能实时评估其运行状态.实例分析表明,该系统克服了单一静态阈值报警的不足,能有效地识别出机组关键部件存在的异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐拥军		12	74	5.0	8.0
2	安学利		17	109	6.0	9.0
3	吴光军		1	3	1.0	1.0
4	陈海元		3	3	1.0	1.0