变压器油中溶解气体故障诊断的改进模糊算法

• 作者: 周健 邹剑 黄昕 黎廷广
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 模糊算法 遗传算法 聚类优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM407
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.03.020

摘要

变压器故障原因十分复杂,故障现象与故障机理间的联系存在着模糊性和不确定性。现有的经典故障诊断算法应用广泛,但存在一些固有缺点。为此,引入遗传算法,对模糊迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)进行改进,提出优化诊断方法,提高了算法效率,降低了 ISODATA对于初始聚类的依赖性。结合具体诊断案例,对改进前后诊断方案各方面指标进行比较分析,证明所提方案的准确性、高效性。采用遗传算法改进的模糊 ISODATA更符合实际需要,可方便地应用于对油浸式变压器的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄昕		8	82	3.0	8.0
2	周健		13	13	3.0	3.0
3	邹剑		9	19	3.0	4.0
4	黎廷广		3	7	2.0	2.0