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摘要:
直升机结构响应自适应主动控制算法因其适应能力强、重量轻、频带范围宽,效率高且控制效果好在直升机振动抑制中得到广泛应用。从作动器控制输入到目标减振点响应输出之间的次级通道传递函数的辨识精度严重影响系统稳定性,在线辨识能够适应直升机飞行高度、速度、环境、温度及压力等的改变给次级通道带来的影响。通过3种次级通道在线辨识算法控制效果仿真对比,从抗干扰性和收敛速度的角度,分析了现有自适应滤波算法,为直升机减振主动控制算法的设计提供参考。
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自适应算法
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一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法
神经网络
系统辨识
动态系统
自适应校正
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 次级通道在线辨识的自适应结构响应主动控制研究
来源期刊 航空科学技术 学科 工学
关键词 直升机 结构响应主动控制 在线辨识 减振
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 飞行器
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TH132.41|TP273.2
字数 4450字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐炜 西北工业大学自动化学院 19 187 7.0 13.0
2 李强 中航工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室 17 22 2.0 3.0
3 张辉 中航工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室 8 52 4.0 7.0
4 杜昕 西北工业大学自动化学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直升机
结构响应主动控制
在线辨识
减振
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导