基于多尺度LBP和SVM的掌纹识别算法研究

• 作者: 崔畅 赵强
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 局部二值算法 掌纹识别 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.027

摘要

为了提高掌纹识别算法识别率，降低特征向量维数，采用基于关键点定位对掌纹进行预处理，利用双向直方图均衡化增强掌纹图像的对比度和纹理细节。使用纹理频谱度量的方法寻找掌纹主线方向，确定Ga-bor滤波器的方向参数，在此基础上，结合多尺度的LBP算子对Gabor变换后的掌纹特征进行提取。最后利用GA优化SVM参数的方法对掌纹图像进行分类。实验结果表明，本文算法能够获得高达97.5%的正确识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵强	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	35	144	8.0	10.0
2	崔畅	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	23	93	7.0	8.0