IEEE 802.11n中速率、模式及信道的联合自适应算法

• 作者: 周俊 张晓岩 李贺武 陈剑
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 速率 模式 信道宽度 联合自适应 预测算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 98-108
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 9839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004583

摘要

针对IEEE 802.11n无线网络中的速率、MIMO模式与信道宽度的联合自适应问题,提出了一种基于非静态Multi-Armed Bandit学习方法的联合自适应算法,并设计了一种新颖的报酬函数.为解决该算法收敛时间较慢的问题,基于分类回归树设计了MCS、MIMO模式以及信道宽度预测算法,其能够有效利用无线网卡驱动程序采集的相关统计数据预测不同MCS、MIMO模式以及信道宽度组合的报酬函数,大幅度缩小联合自适应算法的搜索空间.该算法具有易实现、近似最优及计算复杂度低的特点.真实实验结果表明:在无干扰和不同干扰环境下,联合自适应算法都能够有效地提高UDP吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	解放军理工大学指挥信息系统学院	24	153	7.0	10.0
2	李贺武	清华大学信息网络工程研究中心	39	223	9.0	14.0
3	周俊	解放军理工大学指挥信息系统学院	10	40	4.0	5.0