基于 GPU 集群的大规模三维有限差分正演模拟并行策略

• 作者: 廉西猛 张睿璇
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大规模三维正演 CPU/GPU 集群 区域分解 存储优化 并行读写
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算技术与信息处理
• 页码范围: 615-620
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2015.3.31

摘要

三维弹性波动方程有限差分正演模拟的低效率问题是导致该算法无法在大规模实际生产中应用的最重要的原因，使用 GPU 平台进行加速又面临 GPU 显存的限制。针对这一问题，提出了一种基于 CPU／ GPU 的异构集群环境的并行加速解决方案。通过使用 CPU／ GPU 协同并行模式和区域分解方法，实现了该算法的多级并行策略，并提出了非阻塞通讯、存储优化和基于 MPI?IO 的并行读写等方法，对程序的执行效率和存储使用进行了优化，为大规模实际生产应用提供了有效支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉西猛	中国石化胜利油田分公司物探研究院	3	5	2.0	2.0
2	张睿璇	中国石化胜利油田分公司物探研究院	1	3	1.0	1.0