QPSO改进灰色融合模型的软件故障预测

• 作者: 胡振
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子行为粒子群优化算法 数据融合 灰色模型 多次建模 软件故障预测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 161-164,169
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.07.042

摘要

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型.首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化.然后提出了多次建模的策略,利用原始序列的不同分量分别建立GM(1,1)改进模型进行预测,将各次预测值进行融合得到最终结果.最后用该模型进行软件故障预测,结果表明其相对误差在3％以内,适用于平滑性较差和高增长的序列预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡振		48	61	4.0	5.0