基于Q-Learning的无线传感器网络生命周期平衡路由

• 作者: 方禾 苏彬庭 许力
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 路由协议 增强学习
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2015.04.013

摘要

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注.然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接应用到该网络中,因而简单高效的路由协议成为无线传感器网络的研究重点.为了延长传感器的工作时间,文章基于增强学习算法提出一种平衡无线传感器网络生命周期的路由协议Q-WRP.该协议综合考虑了节点的能量、到汇聚节点的跳数、传输时延等信息,为每个转发节点分配计算一个转发质量(即Q值),最终根据各转发节点Q值的大小选择出最优的转发路径.NS2仿真结果表明,该算法延迟了网络第一个死亡节点的出现时间,可以有效平衡网络节点的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力	福建师范大学数学与计算机科学学院	161	900	17.0	23.0
5	方禾	福建师范大学数学与计算机科学学院	9	15	2.0	3.0
7	苏彬庭	福建师范大学数学与计算机科学学院	6	13	2.0	3.0