基于随机参数 Gamma过程的剩余寿命预测方法

• 作者: 刘勇 徐廷学 王浩伟
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余寿命 加速老化 非共轭先验分布 Gamma过程 加速因子
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、通信工程
• 页码范围: 699-704,762
• 页数: 7页
• 分类号: TB114
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.04.013

摘要

为了提高剩余寿命预测的可信度，针对进行过加速老化试验的产品，提出利用Gamma过程参数的非共轭先验分布进行Bayesian统计推断的剩余寿命预测方法。将加速老化数据作为先验信息，利用Gamma过程进行老化建模，通过加速因子获得形状参数在工作应力下的折算值，使用 Anderson‐Darling 统计量确定随机参数的先验分布。将产品工作中的少量实测数据作为现场信息，利用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo（MCMC）仿真得到参数的后验均值。以某型导弹电连接器为例说明了该方法的研究意义和工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	王浩伟	海军航空工程学院兵器科学与技术系	26	225	10.0	14.0