竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构矢量量化算法设计

• 作者: 王恒 郑笔耕
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争聚类 码字定向移动 图像重构 矢量量化 移动规则
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 31-35,38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3676字
• 语种: 中文

摘要

为了解决模糊聚类-矢量量化算法都是强迫模糊分区转变为Crisp集合,降低码本质量,使重构图像丢失了丰富的边缘纹理信息;且其计算代价较高,以及严重依赖初始化等不足.提出了竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构模糊矢量量化算法.引入竞争聚类,基于C均值和模糊C均值,设计最优目标函数;结合拉格朗日乘子,推导出最优目标函数的聚类中心和隶属度的求解模型;定义迁移规则,构造了码字定向移动机制,使得小簇群向大簇群移动,形成更大的簇群;以失真度和相似度为评估准则,构造量化反馈机制,优化重构图像.仿真结果显示:与其他矢量量化机制相比,本文算法的编码图像相似度更高,PSNR(peak signal to noise ratio)最高,得到的重构图像质量最佳;且本文算法的时间成本最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑笔耕	荆楚理工学院电子信息工程学院	18	26	3.0	4.0
2	王恒	荆楚理工学院电子信息工程学院	20	17	3.0	4.0