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摘要:
针对认知无线电网络中干扰温度下的吞吐量调度问题,基于问题的NP-hard特性,提出一种基于智能免疫优化的次优吞吐量调度算法.将吞吐量调度问题建模为一个最大化所有认知用户吞吐量的约束优化问题,给出了吞吐量调度问题和免疫算法的映射关系,设计了适合问题求解的二进制抗体编码方式、基于先验知识的抗体初始化方法、基于抗体亲和度的比例克隆方式及基于进化代数的变异算子.实验结果表明,所提算法可以得到大约95%的最优吞吐量,并且具有较低的线性复杂度.
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文献信息
篇名 认知无线电网络中基于免疫优化的吞吐量调度
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 认知无线电网络 吞吐量调度 免疫算法 干扰温度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 431-436
页数 6页 分类号 TN311
字数 884字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈连丰 东南大学移动通信国家重点实验室 228 1980 22.0 34.0
2 郑宝林 河南职业技术学院信息工程系 15 29 3.0 5.0
3 柴争义 东南大学移动通信国家重点实验室 18 42 3.0 6.0
5 朱思峰 东南大学移动通信国家重点实验室 6 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电网络
吞吐量调度
免疫算法
干扰温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
论文1v1指导