脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用

• 作者: 张燕 陆晓飞
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 PCNN模型 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文章简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN),总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果,阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各种新算法.研究发现,PCNN可有效用于图像处理.虽然PCNN解决图像处理的不同问题时算法各异,但都用到了PCNN的脉冲传播特性.最后指出了今后PCNN的一些研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		18	25	3.0	4.0
2	陆晓飞		4	0	0.0	0.0