基于RPCA的SAR图像纹理特征去噪

• 作者: 伦朝林
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 灰度共生矩阵Robust PCA Kmeans
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 6-9,5
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.001

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息，这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像分割中。受成像因素影响，直接采用从SAR图像中提取的纹理特征效果不够好。为避免传统先滤波再提取纹理特征的方法对纹理、边缘信息造成损失，提出了一种先提取SAR图像纹理特征，再利用Robust PCA方法对纹理特征去噪的新方法，最后采用Kmeans聚类方法检验RPCA处理后的纹理特征表达效果。实验结果表明该方法能将聚类正确率从82%提高到84%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伦朝林	中国科学技术大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0