基于 HVS结构相似度的极化SA R图像质量评价方法

• 作者: 刘锦帆 徐浩煜 李炎磊 梁兴东
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR 图像质量评价 结构相似度 人眼视觉系统(HVS) Canny算子
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.74
• 字数: 8069字
• 语种: 中文

摘要

通过人工解译对极化SAR图像进行地物分类，可提高测绘产品的生产效率。极化SAR图像质量评价是一项重要工作，然而传统的评价方法在针对极化SAR图像时未能充分考虑极化SAR图像的伪彩色特征与边缘信息特征，也未能满足人眼视觉系统（HVS）的特殊需求。因此，提出了一种基于HVS结构相似度（SSIM ）的极化SAR图像质量评价方法。该方法对传统算法进行了改进，综合考虑了 HVS特性与极化SAR图像的特点。实验证明该方法符合 HVS的特性，而且能够针对极化SAR图像的特点给出准确的评价结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁兴东	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	60	372	10.0	14.0
2	徐浩煜	中国科学院上海高等研究院	8	139	5.0	8.0
3	刘锦帆	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	1	11	1.0	1.0
7	李炎磊	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	2	18	2.0	2.0