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摘要:
热红外影像特殊的成像机理和特点,使影像中存在大量的噪声导致边缘信息模糊难提取。基于传统Sobel算子提出了一种新的边缘检测方法。首先利用数学形态学中的不同尺度、不同结构元素对具有随机噪声的热红外影像进行形态学去噪,再用 Otsu 算法对去滤波后的影像进行全局阈值分割,最后利用Sobel算子对其进行边缘提取。基于MATLAB仿真实验,结果表明:与传统的Sobel算子相比,该方法不仅有较强的抗噪性,而且检测出的边缘外部轮廓与内部细节特征表达较好,边缘具有连续一致性,是一种简单、快速的边缘检测新方法。
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文献信息
篇名 一种改进Sobel算子的热红外影像边缘检测方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 边缘检测 热红外影像 数学形态学 Otsu算法 Sobel算子
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 462-466
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3472字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所 64 245 8.0 13.0
2 胡振琪 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所 119 3022 30.0 51.0
3 王海娟 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所 4 18 3.0 4.0
4 夏清 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所 7 55 3.0 7.0
5 许立江 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
热红外影像
数学形态学
Otsu算法
Sobel算子
研究起点
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期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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