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摘要:
现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子(Heronian ordered weighted averaging operator)。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子(fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator),并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的“一致性”,而不是个别专家的权威性。
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文献信息
篇名 FH-OWA算子及其在模糊多属性决策中的应用
来源期刊 计算机科学与探索 学科 数学
关键词 模糊决策 三角模糊数 H-OWA算子 FH-OWA算子
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 734-739
页数 6页 分类号 O221
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1409055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴道武 浙江理工大学理学院数学系 50 195 8.0 13.0
2 梁鑫 浙江理工大学理学院数学系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策
三角模糊数
H-OWA算子
FH-OWA算子
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
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2007
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