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摘要:
对近年来国内选矿自动化领域的预测控制技术进行综述,讨论了其在浮选、物理分选、磨矿和浸出作业中的研究和应用现状,以期促进选矿优化和选矿自动化的进一步发展.
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文献信息
篇名 预测技术在矿物加工中的研究进展
来源期刊 矿产综合利用 学科 工学
关键词 神经网络 预测模型 选矿自动化 浮选 浸出
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TD989
字数 7361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6532.2015.01.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测模型
选矿自动化
浮选
浸出
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿产综合利用
双月刊
1000-6532
51-1251/TD
16开
四川省成都市二环路南三段5号
1980
chi
出版文献量(篇)
2457
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14857
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