室内定位特征选择算法研究

• 作者: 张乐玫
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别与智能系统 提升算法 特征选择 室内定位
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 38-46
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 6986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.01.008

摘要

如何能提供更高精度、更短预测时间、更少成本花费和更强实用性的应用是当下室内定位的研究热点。针对提高定位精度，同时缩短定位预测时间的问题，本文将特征选择算法引入到传统的指纹定位法中，应用主成分分析法，将终端收集的数据进行空间变换、特征压缩，从而去除数据噪声，在实测过程中达到更高定位精度，降低定位模型复杂度，缩短预测时间的目的。同时，本文引入提升算法，通过结合并优化决策树算法，重点关注错分样本，达到优化模型训练过程，增强模型实测泛化能力的目的。特别的，将提升算法与特征选择相结合，能够提供更精确、实用能力更强的定位方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐玫	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	13	1.0	1.0