基于小波支持向量机耦合的月径流预测方法

• 作者: 粟晓玲 黄巧玲
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 月径流 离散小波变换 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-7,20
• 分类号: TV121+.1
• 语种: 中文

摘要

耦合离散小波变换(DWT)与支持向量回归模型(SVR),建立月径流预测的小波支持向量机耦合模型(WSVR).利用Mallat算法对原始月径流序列分解并重构成不同频率的子序列,以有效子序列作为SVR模型的输入;采用均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),确定性系数(DC)和相关系数(R)评价模型预测精度.模型应用于泾河张家山站的月径流预测,结果表明,在验证期耦合模型的RMSE、MAE、DC和R分别为12.5m3/s、7.74m3/s、0.87和0.935,明显优于最优支持向量回归模型的相应指标27.9m3/s、13.4m3/s、0.34及0.662,说明WSVR耦合模型可以提高支持向量机在月径流预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟晓玲	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	78	737	16.0	23.0
2	黄巧玲	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	3	36	3.0	3.0