基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用

• 作者: 吴旭树 王兆礼 赖成光 赵仕威 陈晓宏
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 洪灾风险 随机森林 支持向量机 东江流域
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: TV877
• 字数: 5566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.2015.01.008

摘要

依据流域灾害系统理论,在综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上选取10个评价指标,构建了基于随机森林(RF)智能算法的洪灾风险评价模型,借助GIS技术以100 m×100 m栅格为计算单元,对东江流域进行了评价.结果表明:该模型设置参数少,且无需设定指标权重和分级标准,实现过程较简单;RF模型拥有指标重要性评估功能,方便分析各评价指标对洪灾风险的贡献度;模型的评判精度、分级结果均比支持向量机(SVM)的结果更好,数据挖掘能力更强;与GIS技术结合,便于分析洪灾风险的空间格局及内在规律,具有较好的适用性,为流域洪灾风险评价提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
5	王兆礼	华南理工大学土木与交通学院	49	863	17.0	28.0
6	赵仕威	华南理工大学土木与交通学院	5	127	4.0	5.0
7	赖成光	中山大学水资源与环境研究中心	11	188	6.0	11.0
11	吴旭树	华南理工大学土木与交通学院	2	109	2.0	2.0