基于支持向量机的水质预测应用实例

• 作者: 安焕 张琴玲 张秀菊 赵文荣
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水环境 水质预测 支持向量机 回归理论
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4740字
• 语种: 中文

摘要

水质预测作为水环境污染控制的重要手段，能够预测水质的变化趋势，从而有效地控制水质恶化情况。分析了支持向量机的回归理论和算法；构建了支持向量机水质预测模型。应用实例以通州区新江海河站点为研究对象，取N H3－N浓度和T P浓度为时间序列样本，运用支持向量回归机的理论与方法，构造预测模型，并利用Libsvm软件包和MATLAB软件进行水质预测。从整体预测效果来看，其预测结果能较好地反映水质情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀菊	河海大学水文与水资源学院	17	119	7.0	10.0
2	赵文荣	河海大学水文与水资源学院	2	16	2.0	2.0
3	安焕	河海大学水文与水资源学院	2	16	2.0	2.0
4	张琴玲		1	9	1.0	1.0