基于分形特征和神经网络的柴油机故障诊断

• 作者: 冯海涛 张传武 张明远 杨涛
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 关联维数 神经网络 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 18-20,25
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 1877字
• 语种: 中文

摘要

针对现有柴油机故障诊断方法的不足,提出了一种基于分形特征和神经网络的诊断方法.讨论了关联维数的计算方法,利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,组建了一套基于声信号关联维数的柴油机故障诊断系统.计算了柴油机在不同工况下声音信号的关联维数,设计一个BP神经网络实现了柴油机故障诊断并进行离线训练,并进行试验验证,结果表明该方法能有效检测故障.