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摘要:
通过引入RS模型分析发现,当把可监控驾驶行为的UBI作为附加险时,能够分离风险类型并减少信息不对称.与传统车险品种对比,自愿型UBI保险使低风险类型不再遭受信息不对称带来的效用损失,2种风险类型在精算公平保费基础上得到完全覆盖.此外,UBI车险为高风险类型提供了经济激励,使其减少不良驾驶行为.研究表明:对中国车险市场而言,适合国情的UBI车险产品能够使整个市场朝着绿色健康方向发展.
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文献信息
篇名 基于UBI减少车险信息不对称问题的研究
来源期刊 常州工学院学报 学科 经济
关键词 UBI车险 信息不对称 风险评级 分离均衡
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 F842.6
字数 6783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴建国 常州工学院机电工程学院 14 90 5.0 9.0
2 陈欣然 常州工学院机电工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
UBI车险
信息不对称
风险评级
分离均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
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