用NIR-PLSR模型预测未漂硫酸盐相思木浆卡伯值

• 作者: 陈劲柏
• 来源期刊: 国际造纸
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 字数: 3505字
• 语种: 中文

摘要

在相同条件下对120个相思木样品进行目标卡伯值为15的硫酸盐法制浆.选取实测卡伯值为10～17的75个浆样的近红外光谱基础数据,建立了预测纸浆卡伯值的近红外-偏最小二乘法回归(NIR-PLSR)模型,模型所得相思木浆的近红外光谱数据与卡伯值的相关性较好.除原始光谱外,还用经10种方法预处理后的光谱数据进行了偏最小二乘法(PLS)分析,其中对48个浆样进行校正集验证,剩余27个浆样进行检验集验证.在波数5440～6110 cm-1范围内,通过一阶导数光谱法可获得最佳模型,该模型的预测均方根误差为0.4,相关系数为0.921,残留预测偏差为3.6,离群值为0.NIR-PLSR模型的精确度高,可用于预测纸浆卡伯值和控制纸浆质量.