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摘要:
直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围.针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集.介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算,给出运算结果,并讨论其德摩根定律.设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法,分析该算法的计算复杂度,并将其应用到股票投资,应用结果证明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 毕达哥拉斯模糊软集及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 毕达哥拉斯模糊软集 整合算子 德摩根定律 计算复杂度 股票投资
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP301
字数 6192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋芸 西北师范大学计算机科学与工程学院 38 377 11.0 18.0
2 杨勇 西北师范大学计算机科学与工程学院 47 263 10.0 14.0
3 彭新东 西北师范大学计算机科学与工程学院 6 84 4.0 6.0
4 宋娟萍 西北师范大学计算机科学与工程学院 5 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
毕达哥拉斯模糊软集
整合算子
德摩根定律
计算复杂度
股票投资
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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