支持向量机在土壤镁含量高光谱估算中的应用

• 作者: 丁国香 沈润平 田烨
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 土壤镁含量 支持向量机回归
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 602-607
• 页数: 6页
• 分类号: S151.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2015.03.027

摘要

研究利用土壤样本实验反射光谱,分析了土壤镁(Mg)含量与土壤反射光谱的关系,比较了主成分回归分析(PCR)、偏最小二乘回归分析(PLSR)和支持向量机回归分析(SVMR)等方法,以及土壤反射光谱及其变换光谱与土壤Mg含量之间的估算模型,为土壤Mg含量高光谱估算提供依据.结果表明:PCR、PLSR、SVMR 3种建模方法在Mg含量的估算中,SVMR的估算精度相对较高,估算精度平均达到80.96％,分别比PCR和PLSR提高了6.16％、4.20％;对于不同的数学变换处理方法,一阶微分变换相对较好,估算精度平均为80.76％,分别比反射率、倒数对数变换提高了4.95％、4.61％.因此,运用土壤反射光谱一阶微分变换的SVMR进行建模,可以相对较好地估算全Mg含量,精度达84.04％.