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摘要:
由于信息技术领域的飞速发展,在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中,针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题,介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术,它是在传统算法上的优化改进。通过具体的实证分析,比较分析Apriori算法和基于粒计算算法的不同效果。因而得出结论,粒计算算法的关联规则数据挖掘技术在进行数据挖掘处理时更加可行直观且高效,构建一个良好的、开放式的数据挖掘平台。
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并行
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关联规则
分类挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关联规则的数据挖掘技术研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 APRIORI算法 粒计算 关联规则 数据挖掘平台
年,卷(期) xdjsjzxk_2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓燕 青岛酒店管理职业技术学院信息工程技术学院 36 70 5.0 7.0
2 陈姗 青岛酒店管理职业技术学院信息工程技术学院 32 55 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
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2010(1)
  • 参考文献(1)
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2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
APRIORI算法
粒计算
关联规则
数据挖掘平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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