基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询

• 作者: 何瑞良 戴华 杨庚 黄海平
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 两层传感器网络 隐私保护 Top-k查询 桶划分
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.05.002

摘要

提出了一种用于两层传感网的基于桶划分的隐私保护Top-k查询处理( BPTQ)方法. BPTQ通过引入桶划分策略和加密技术,能够确保感知数据在存储、通信及查询处理过程中的隐私安全性. 理论分析和实验结果表明,该方法能够保护感知数据的隐私安全,且与现有方法相比具有更高的能耗效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞良	南京邮电大学计算机学院	3	20	2.0	3.0