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摘要:
针对炸药药卷包装缺陷,开发了药卷包装缺陷在线视觉检测系统.对系统结构、视觉成像系统进行了描述,并详细介绍了检测方法.采用该方法对获取的药卷图像预处理,并计算药卷轮廓特征,将得到的药卷特征参数与预先建立的药卷标准模板进行对比.试验和应用表明,该方法对3类常见包装缺陷检测准确率不低于96%,所开发的系统可以快速、准确地检测药卷缺陷,能满足实际炸药包装生产过程在线检测的需要.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的工业炸药包装缺陷在线检测系统
来源期刊 爆破器材 学科 工学
关键词 工业炸药 包装缺陷 机器视觉 在线检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 工业炸药
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP273|TD235.2+1
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8352.2015.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许亮 广东工业大学自动化学院 32 131 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业炸药
包装缺陷
机器视觉
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆破器材
双月刊
1001-8352
32-1163/TJ
大16开
南京孝陵卫200号《爆破器材》编辑部
28-131
1958
chi
出版文献量(篇)
1802
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9253
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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