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摘要:
为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R2和均方根误差筛选并建立最优估算模型.结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用
来源期刊 草地学报 学科 工学
关键词 高分一号 植被指数 草地监测 遥感估算 影像特征
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 1093-1100
页数 8页 分类号 TP79
字数 5595字 语种 中文
DOI 10.11733/j.issn.1007-0435.2015.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 南京大学国际地球系统科学研究所 66 467 12.0 19.0
5 田庆久 南京大学国际地球系统科学研究所 121 3427 34.0 54.0
6 周洋 南京大学国际地球系统科学研究所 10 77 5.0 8.0
7 耿君 南京大学国际地球系统科学研究所 3 25 2.0 3.0
8 杨冉冉 南京大学国际地球系统科学研究所 2 27 2.0 2.0
9 杨闫君 南京大学国际地球系统科学研究所 4 46 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分一号
植被指数
草地监测
遥感估算
影像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草地学报
双月刊
1007-0435
11-3362/S
大16开
北京海淀圆明园西路2号中国农业大学动科大楼152室
80-135
1991
chi
出版文献量(篇)
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