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摘要:
影响联合循环机组性能的因素很多,除了装置本身的结构外,机组所处的环境条件、运行方式等因素也会对机组的性能产生影响.这些因素往往具有强耦合、大延迟以及不确定性等特点.采用基于遗传算法优化的支持向量机的数学方法建立了各影响因素与发电热耗之间的数学模型,并与常规的支持向量机模型进行对比,以验证模型的准确性.利用所建立的模型对联合循环机组“二拖一”运行的变工况特性进行分析;同时分别对2台燃气轮机“一拖一”运行进行建模,对比分析2台燃气轮机的变工况特性的差异,得到很好的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的“二拖一”燃气-蒸汽联合循环机组变工况分析
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 燃气-蒸汽联合循环 遗传算法 支持向量机 变工况 二拖一 一拖一
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 TM611.31
字数 4213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦红旗 东南大学能源与环境学院 63 526 13.0 21.0
2 王丽丽 东南大学能源与环境学院 7 41 2.0 6.0
3 盛波 东南大学能源与环境学院 4 31 2.0 4.0
4 朱亚迪 东南大学能源与环境学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃气-蒸汽联合循环
遗传算法
支持向量机
变工况
二拖一
一拖一
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
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