基于 Hopfield 神经网络的煤炭企业竞争力评价

• 作者: 卫晨 靳花
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分析法 权重 Hopfield 神经网络 评价 决策
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1390-1393,1453
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.006

摘要

论文首先建立煤炭企业评价体系，之后在专业评价数据的基础上采用层次分析法确定各评价因素的权重以建立 Hopfield 神经网络，根据这些评价指标权重在此网络中进行初态向稳态收敛的训练，实现联想记忆的功能，进而完成对企业的动态评价，为企业决策者以及用户提供相关信息依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫晨	西安邮电大学管理工程学院	31	159	7.0	11.0
2	靳花	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0