北京市大气污染物与呼吸系统疾病入院人数的时间序列

• 作者: 宁贵财 尚子溦 康延臻 张莹 李旭 王式功 王昀
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 呼吸系统疾病 时间序列 北京市
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2015.01.013

摘要

为评价北京市空气污染对居民呼吸系统疾病急诊就诊人数的影响,采用基于时间序列的半参广义相加模型,在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2009?2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病入院人数的暴露反应关系,并按上呼吸道感染(上感)和下呼吸道感染(下感)分层建立模型.结果表明,污染物有一定的滞后效应, NO2在当天或滞后2 d, SO2在滞后2 d, PM10在滞后2 d或4 d使得呼吸系统疾病急诊就诊人数的相对危险度(RR)值达到最大,其中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病全人群的RR值及95%置信区间(CI)分别为：1.0114(95%CI：1.0077～1.0183),1.0213(95%CI：1.0150～1.0213)和1.0113(95%CI：1.0049～1.0173).同时还发现,大气污染物对上感的影响比下感明显.