数据挖据算法浅谈

• 作者: 于俊乐 王阳
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 数据挖据 算法 知识
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 字数: 1775字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的不断发展,数据挖掘在工商业领域发挥的作用越来越大.因此研究并优化数据挖掘算法以适应不同的需求,实现降本增效,是一件刻不容缓的事.本文尝试对决策树算法、C4.5算法、K-Means算法、SVM算法、神经网络算法、Apriori算法进行简要分析,希望能为数据挖掘研究者们提供一些借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳		5	2	1.0	1.0
2	于俊乐		13	48	3.0	6.0