认知网络基于跨层感知的接入选择机制

• 作者: 冯光升 吕宏武 朱强 王慧强 陈晓明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 跨层感知 模糊综合评判 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 188-199
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 9164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015214

摘要

选择最优接入网络是确保网络资源有效分配和提高网络整体性能的有效手段.提出一种基于跨层感知的接入选择方法CN CLA,构建跨层感知框架模型以获取影响接入网性能的主要评估参数,采用模糊理论对可接入网络的性能进行综合评测,应用量子遗传算法对评判权值进行优化,最终实现接入网络的智能选择.实验结果表明,CN CLA能够在无用户干涉情况下合理地选择接入网络,并在吞吐量、时延、会话完成率、分组丢失率等方面优于链路容量法、H_RSSI_S及AS_FTM接入选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1573	20.0	32.0
2	冯光升	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	51	237	8.0	13.0
3	陈晓明	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	12	100	4.0	9.0
7	吕宏武	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	252	8.0	13.0
8	朱强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	11	74	6.0	8.0