基于K均值聚类和区域匹配的颜色迁移技术

• 作者: 周明全 张子迎 武仲科 税午阳 郑霞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: K均值聚类 区域匹配 颜色迁移 色彩丰富图像
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2359-2364
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对色彩丰富的图像之间的颜色传递问题,利用K均值聚类对图像进行分析,并提出最近区域匹配算法,该算法可以避免多个区域匹配到同一个区域的问题,从而更好的实现两幅图像的颜色迁移.将两幅图像从RGB颜色空间转换到lαβ颜色空间中;用K均值模型分别对颜色图像和亮度重映射后的形状图像进行同类数的聚类分析;利用欧式距离和最近区域匹配算法确定两幅图像的区域匹配关系;完成颜色迁移.实验结果表明:该算法能较好地实现色彩丰富图像之间的色彩迁移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	武仲科	北京师范大学信息科学与技术学院	41	311	10.0	15.0
5	郑霞	浙江大学文物与博物馆学系	36	224	10.0	13.0
6	张子迎	北京师范大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
12	税午阳	北京师范大学信息科学与技术学院	18	155	8.0	12.0