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摘要:
在众多社区挖掘算法中,标签传播算法因为接近线性时间复杂度被广泛应用,但其也存在大量随机性,稳定性差的问题,采取一种新型的多标签策略解决重叠社区挖掘问题,并根据节点度减少初始标签赋予量的方法提升了算法的稳定性.
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节点重要性
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社区发现
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稳定性
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重叠社区发现
标签传播
完全子图
节点局部相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于多标签传播的重叠社区挖掘算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 社区挖掘 多标签传播 重叠社区
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3829字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新 云南民族大学数学与计算机科学学院 33 131 6.0 10.0
2 朱思敏 云南民族大学数学与计算机科学学院 2 4 1.0 2.0
3 李华梅 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 6 2.0 2.0
4 朱芹 云南民族大学电气信息工程学院 2 1 1.0 1.0
5 黎凡 云南民族大学数学与计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (11)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
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1977(2)
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研究主题发展历程
节点文献
社区挖掘
多标签传播
重叠社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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