胰腺癌相关糖尿病致病基因表达谱的分析

• 作者: 周泉波 宋亚东 李国林 李志花 林青 谭浪平 赵晓慧 郑上游 高文超
• 来源期刊: 中华胰腺病杂志
• 关键词: 胰腺肿瘤 糖尿病 基因表达谱 芯片分析技术
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2015.05.008

摘要

目的 探讨胰腺癌相关糖尿病( PCA-DM)致病基因的表达谱,为PCA-DM发病机制的研究提供新线索. 方法 对前期获得的4例PCA-DM患者、4例无糖尿病胰腺癌( PC)患者和4例慢性胰腺炎( CP)患者胰腺组织基因芯片分析结果进一步进行盒图、火山图、热图分析;基因相互作用网络分析;染色体定位分析;Gene ontology ( GO)分析,并采用实时PCR对差异表达基因进行验证. 结果 芯片检测质量可靠. PCA-DM与无糖尿病PC差异表达基因共2778个,其中表达倍数差异>10的有123个基因;无糖尿病PC与CP差异表达基因共7475个,其中表达倍数差异>10的有730个. PCA-DM与无糖尿病PC差异表达基因的数量及差异倍数明显少于无糖尿病PC与CP的差异表达基因. PCA-DM和无糖尿病PC的差异表达基因大多分布于PC与CP差异表达基因的染色体位点上. GO分析显示,与药物代谢、色素沉着、GTPase活性有关的条目上调,而与蛋白代谢、核酸代谢有关的条目下调. 在PCA-DM相关基因网络中,HSPA1A、CSNK1A1、EIF4A2、MYCBP2、PRKRA、NGFR等40 个基因参与PCA-DM发生. TFF1、MSMB、NOX1等13个基因对PCA-DM具有潜在诊断价值. 结论 建立了PCA-DM致病基因表达谱,发现了潜在的致病基因及具有潜在诊断价值的基因.