基于支持向量机的主汽温趋势预测

• 作者: 金安福
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 主汽温 灰色关联分析 SVM 回归预测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: .发电技术.
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.7+3
• 字数: 2563字
• 语种: 中文

摘要

主汽温是火电机组热力系统中的重要参数，其大迟延、大惯性、时变性等特性使得主汽温的控制难以达到理想效果，准确预测主汽温趋势对改善其控制效果具有重要意义。通过采集现场运行数据，利用灰色关联分析确定主汽温的主要影响因素，再利用支持向量机对主汽温进行回归预测，预测结果与实际对象有较高的相关度，对主汽温调节、参数优化及机组运行有指导意义。