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摘要:
针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型.该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值,以预测误差平方和最小为目标,通过规划法求解变权系数,并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比.结果表明,最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点,利用动态的权值进行预测,综合精度较高,能够提供更准确的结果,在GPS高程拟合中的应用是可行的.
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文献信息
篇名 各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 GPS高程拟合 最优非负变权 精度分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 20-23
页数 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任超 桂林理工大学测绘地理信息学院 67 227 9.0 12.0
3 梁月吉 桂林理工大学测绘地理信息学院 34 93 5.0 8.0
6 卢献健 桂林理工大学测绘地理信息学院 22 86 6.0 7.0
8 晏红波 桂林理工大学测绘地理信息学院 17 62 5.0 6.0
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