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摘要:
提出一种针对电力业务系统功能优化算法.首先,从Web服务器和客户端采集用户日志数据;然后,对用户日志数据进行预处理,并将事务数据集转换为序列数据库;最后,采用改进的Apriori-based算法发现紧耦合的功能模块,进行功能之间的优化组合,提升业务人员的工作效率.实验表明该方法在揭示业务功能模块的耦合性方面的有效性.
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文献信息
篇名 Apriori-Based算法改进在电力业务系统功能优化中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 电力业务系统 数据预处理 序列模式挖掘 功能优化
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号
字数 3971字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成现 6 39 4.0 6.0
2 胡扬波 5 26 2.0 5.0
3 谭晶 4 30 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力业务系统
数据预处理
序列模式挖掘
功能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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