基于支持向量机的赵官矿小断层预测

• 作者: 季小凯 徐东晶 施龙青 王娟 谭希鹏 邱梅
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 赵官井田 小断层预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 煤田地质 矿井地质
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: P618.1102
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2015.04.003

摘要

针对支持向量机(SVM)适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM进行煤矿小断层预测.以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子,以Matlab中的libsvm工具箱为平台,总结了SVM建模过程,并建立了赵官矿井小断层水平延展长度的SVM预测模型,验证了该模型在该井田内具有一定泛化性.为验证SVM小样本建模的优越性及该模型在相似地质条件下工程实例的应用,利用该模型及传统的多元回归模型对赵官矿以及邻矿——邱集矿采掘工程中新揭露的小断层进行预测,并将两种方法计算结果与实际结果进行对比,发现SVM预测结果更精确.