一种云环境下防火墙策略异常处理的优化方法

• 作者: 刘丹 杨川
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云环境 防火墙策略异常 CVSS BP 神经网络 评估模型
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 45-48,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文

摘要

针对传统防火墙策略异常处理方法在云环境下效率低的问题，提出一种基于规则风险值和堆排序的优化方法。基于 CVSS 通用漏洞评估系统标准，结合 BP 神经网络自学习原理，建立策略风险评估模型，计算规则的风险值。根据策略风险值优化冲突异常处理算法，并引入堆排序提高冗余异常处理的效率。对比实验表明，改进后的方法能很好地处理冲突异常和冗余异常，提高了防火墙效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	电子科技大学电子科学技术研究院	50	231	8.0	12.0
2	杨川	电子科技大学电子科学技术研究院	1	2	1.0	1.0