音圈电机直驱阀的神经网络PID控制

• 作者: 张晓丽 张立强 朱礼浩 柳志姣 陈强
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 音圈电机 直接驱动阀 负载扰动 神经网络控制
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TH137
• 字数: 1991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.06.016

摘要

音圈电机直驱阀是一种新型的直驱阀,结构上采用音圈电机直接驱动阀芯,针对液动力负载扰动对直驱阀的稳态、动态性能的影响,以及经典PID控制所存在的不足,在建立音圈电机直驱阀数学模型的基础上,建立神经网络PID控制.利用神经网络PID在线学习功能,对直驱阀的位置进行自适应补偿.仿真结果表明,在相同的扰动环境下,神经网络控制策略具有比经典PID控制器更好的抗干扰性和鲁棒性,具有更好的效率和自适应能力,而且无超调,这对音圈电机直驱阀的性能改善有很大的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立强	兰州理工大学能源与动力工程学院	35	108	5.0	8.0
5	朱礼浩	兰州理工大学能源与动力工程学院	6	37	4.0	6.0
9	陈强	兰州理工大学能源与动力工程学院	4	23	3.0	4.0
13	柳志姣	兰州理工大学能源与动力工程学院	4	22	3.0	4.0
14	张晓丽	兰州理工大学能源与动力工程学院	4	23	3.0	4.0