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摘要:
时序摘要是按照时间顺序生成摘要,对话题的演化发展进行概括。已有的相关研究忽视或者不能准确发现句子中隐含的子话题信息。针对该问题,本文建立了一种新的主题模型,即词语对狄利克雷过程,并提出了一种基于该模型的时序摘要生成方法。首先通过模型推理得到句子的子话题分布;然后利用该分布计算句子的相关度和新颖度;最后按时间顺序抽取与话题相关且新颖度高的句子组成时序摘要。实验结果表明,本文方法较目前的代表性研究方法生成了更高质量的时序摘要。
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文献信息
篇名 基于词语对狄利克雷过程的时序摘要
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 时序摘要 狄利克雷过程 词语对 主题模型
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1452-1460
页数 9页 分类号
字数 9415字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c150001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 解放军信息工程大学信息系统工程学院 77 636 13.0 22.0
2 席耀一 解放军信息工程大学信息系统工程学院 14 100 6.0 9.0
3 李天彩 解放军信息工程大学信息系统工程学院 6 58 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序摘要
狄利克雷过程
词语对
主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
论文1v1指导