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摘要:
传统多变量灰色模型MGM(1,n)的背景值误差会使得求解的灰色参数精度降低。总体最小二乘是一种可以同时顾及到观测误差与模型系数矩阵误差的数学方法。基于此,引入TLS对传统MGM (1,n)模型的灰色参数进行修正。通过对某大坝变形数据试算,验证表明,该方法能够有效地提高变形预报精度。
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文献信息
篇名 基于TLS的多变量灰色模型在大坝变形预报中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 大坝变形预报 多变量灰色模型 背景值优化 总体最小二乘
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TU196+.1
字数 3527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡翠林 中南大学地球科学与信息物理学院 67 542 13.0 20.0
2 陈晓林 中南大学地球科学与信息物理学院 4 30 2.0 4.0
3 卢辰龙 中南大学地球科学与信息物理学院 9 65 5.0 8.0
7 鲁鹤松 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝变形预报
多变量灰色模型
背景值优化
总体最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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23770
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