基于小波包的EITD风力发电机组齿轮箱故障诊断

• 作者: 向玲 鄢小安
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 固有时间尺度分解方法 小波包分解 PR分量 关联维数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 205-212
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 字数: 5131字
• 语种: 中文

摘要

基于三次样条插值和固有时间尺度分解中的线性变换,提出了集成固有时间尺度分解(EITD)方法,将该方法与小波包变换相结合,实现了风电机组齿轮箱故障的精确诊断.首先使用三次样条插值拟合基线控制点,将振动信号分解为一系列固有旋转分量;然后选择相关系数最大的PR分量进行小波包分解,计算分解后小波包系数的能量分布,选择能量比重较大的小波包系数重构PR分量;最后计算重构PR分量的关联维数,实现振动信号的故障诊断.利用所提出的方法对风电机组齿轮箱振动信号进行了分析,结果表明:与经验模态分解(EMD)方法处理后直接计算关联维数和经小波包的EMD方法处理后计算关联维数相比,采用小波包的EITD方法处理后计算关联维数更具有区分性,可有效识别齿轮的工作状态和故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向玲	华北电力大学能源动力与机械工程学院	56	978	14.0	30.0
2	鄢小安	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	86	5.0	6.0