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摘要:
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理.
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文献信息
篇名 关于非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 非齐次树 马氏信源 强偏差定理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O177.91
字数 3105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金少华 河北工业大学理学院 120 333 10.0 15.0
2 宛艳萍 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 59 4.0 6.0
3 闫会强 河北工业大学经济管理学院 16 53 4.0 6.0
4 赵玉姝 河北工业大学理学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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非齐次树
马氏信源
强偏差定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
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14
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