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摘要:
交通标志检测技术的研究,对于现代智能交通的发展具有重大意义.文中提出一种基于颜色检测的算法,首先,将原彩色图像转化为灰度图像,同时,利用RGB颜色模型中的阈值分割将原图像转化为二值图像,然后通过Canny算子实现边缘检测,再对边缘检测结果进行封闭区域填充处理并再次进行边缘检测,从而得到目标区域的坐标范围,进而实现图像中交通标志部分的准确定位,最后通过图像之间的算术运算去除背景,完成交通标志的检测.实验结果表明,该算法可以快速准确地检测出图像中的交通标志,准确率达到93.75%,具有速度快,准确度好,易于理解和实现等优点.
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文献信息
篇名 基于matlab的交通标志检测技术研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 交通标志检测 RGB颜色模型 阈值分割 Canny算子
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号
字数 1493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林巧玉 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 林哲 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 谢强 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 杨圣 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 钟宜轩 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
RGB颜色模型
阈值分割
Canny算子
研究起点
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研究分支
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